從這兩方面來講，學生和市場都在呼喚新的、更貼合符合當前學習實踐的教輔圖書，配備教輔智能批改系統的新型教輔產品，應運而生。

在傳統教輔的基礎上，借助翰林科技推出的教輔智能批改平臺，依托大數據、云計算等技術，對學生學業數據進行全過程、常態化、伴隨式的采集，實現基于大數據的多維度綜合性智能化分析評價。

實現對客觀題自動批改，主觀題自動采集數據，改變了傳統批改的耗時耗力，支持手閱、網閱兩種方式，大大提升了批改效率，節省了批改時間。

基于大數據模型作業診斷機制，實現學生精準畫像。綜合分析學生答題的錯誤成因，對學生的學習水平和知識掌握進行精準評估。

記錄學生測試情況，通過難度評價、得分率、得分情況、失分點，各科強弱情況等，針對不同學生的特點，平臺推薦符合學情的專題學習、強化測練、題目解析及知識點，有針對性地生成個性化練習，填補知識點漏洞，實現高效學習。

采用自適應學習技術，為學生推送精準化、層級化、個性化的錯題報告，為每一名學生建立一套錯題集，讓學生找到差距和學習中的短板，從而使學習更具有針對性，使學生獲得薄弱知識環節的有效突破。

通過平臺多層級多維度學情分析報告，驅動智慧管理、科學教研、個性學習，并全方位形成學生個性化報告、學科報告、班級報告、年級報告、考試對比、考后得分建議等。